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멀티모달 AI – 텍스트, 음성, 영상, 센서 데이터 통합 분석 멀티모달 AI의 등장과 개념 이해멀티모달(Multimodal) AI는 텍스트, 음성, 이미지, 영상 등 다양한 형태(모달)의 데이터를 동시에 처리하고 통합적으로 분석하는 차세대 인공지능 기술을 의미한다. 초창기 인공지능 기술이 주로 하나의 데이터 형태, 예를 들어 텍스트나 이미지만 처리할 수 있었던 것과 달리, 멀티모달 AI는 서로 다른 형태의 데이터를 결합하고 의미를 추론함으로써 더욱 인간과 비슷한 방식으로 이해하고 소통할 수 있게 되었다. 인간이 오감을 통해 세상을 이해하고 반응하는 것처럼, 멀티모달 AI 역시 인간과 유사하게 복합적인 감각 정보를 처리할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 멀티모달 AI는 텍스트, 음성, 이미지, 영상, 센서 데이터와 같은 여러 가지 입력 데이터를 동시에 또는 순차적으로 .. 2025. 4. 14.
인간 감정 인식을 위한 AI 기술 – 감성 분석과 윤리적 고려 인간 감정 인식을 위한 AI 기술의 등장과 기술적 배경인공지능(AI)의 발전은 인간이 오랫동안 불가능하다고 생각해왔던 영역까지 도전하고 있다. 그 중 하나가 바로 인간의 감정을 인지하고 해석하는 기술이다. 인간은 대화의 어조, 얼굴 표정, 몸짓, 말의 빠르기와 강약 등 다양한 방식으로 자신의 감정을 표현한다. 최근 AI 기술은 이러한 인간의 표현 양식을 분석하고 감정을 파악하는 수준까지 발전하고 있다. 감성 분석(Affective Computing)이란 인간의 감정을 인식·해석·반응할 수 있도록 설계된 인공지능 분야로, 자연어 처리(NLP), 음성인식(Speech Recognition), 얼굴 표정 인식(Facial Recognition) 등 다양한 기술이 융합되어 이루어진다. 과거에는 AI가 단순한 패.. 2025. 4. 13.
ChatGPT와 같은 생성형 AI가 바꾸는 산업과 미래 생성형 AI의 부상과 기술적 발전최근 몇 년 동안 AI 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 필수적인 요소가 되고 있다. 특히 생성형 AI(Generative AI) 기술은 사람의 개입 없이 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등을 창작할 수 있는 능력을 가지며, 창작의 패러다임을 바꾸는 핵심 기술로 떠오르고 있다. 생성형 AI가 본격적으로 주목받기 시작한 것은 2017년 트랜스포머(Transformer) 모델이 등장하면서부터다. 트랜스포머 모델은 방대한 양의 데이터를 학습해 문맥을 더 깊이 이해하고 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있는 기술을 가능하게 했다. 이를 기반으로 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델이 개발되었고, 이후 ChatGPT가 탄생하면서.. 2025. 3. 31.

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