ai윤리3 AI 패러다임 전환 – 심볼릭 AI와 뉴럴넷의 재결합 가능성 AI 기술 발전과 두 가지 접근 방식 – 심볼릭 AI와 뉴럴넷의 역사적 배경인공지능(AI)의 발전은 크게 두 가지 패러다임을 중심으로 전개되었다. 하나는 논리적 추론과 규칙을 통해 지식을 표현하는 ‘심볼릭(Symbolic) AI’이고, 다른 하나는 인간 뇌의 뉴런 구조에서 영감을 받아 데이터를 통해 학습하는 ‘뉴럴넷(Neural Network)’ 기반의 AI이다. 이 두 접근법은 AI 역사 초기부터 서로 경쟁하고 때로는 보완하면서 발전해 왔다. 심볼릭 AI는 1950~1980년대까지 AI 연구의 중심이었다. 이 방식은 명확한 규칙과 논리 구조를 활용하여 문제를 해결하고 추론한다. 예를 들어, 체스나 전문가 시스템 같은 분야에서 강점을 보였는데, 지식을 명확하게 표현하고 사람이 이해할 수 있는 형태로 제공.. 2025. 4. 14. AI와 로봇 공학의 융합 – 물리 세계에서의 자율 의사결정 시스템 AI와 로봇 공학의 융합 – 새로운 패러다임의 등장과 의미인공지능(AI)과 로봇 공학(Robotics)은 최근 각각의 영역에서 놀라운 발전을 이룩했다. 과거 로봇은 미리 프로그래밍된 단순 반복 작업에 머물러 있었지만, 이제는 머신러닝과 딥러닝 같은 첨단 AI 기술이 접목되면서, 스스로 환경을 인지하고 상황에 따라 판단과 행동을 자율적으로 결정할 수 있는 형태로 진화하고 있다. 이것이 바로 AI와 로봇 공학 융합의 핵심 목표다. AI와 로봇 공학이 결합된 자율 로봇(Autonomous Robots)은 단순히 주어진 명령을 수행하는 것을 넘어, 실시간으로 주변 상황을 스스로 판단하고 예측해 최적의 행동을 찾아낸다. 이는 센서 데이터를 바탕으로 환경을 인지하고 해석한 뒤, 스스로의 목표와 현재 환경의 조건을 .. 2025. 4. 13. 인간 감정 인식을 위한 AI 기술 – 감성 분석과 윤리적 고려 인간 감정 인식을 위한 AI 기술의 등장과 기술적 배경인공지능(AI)의 발전은 인간이 오랫동안 불가능하다고 생각해왔던 영역까지 도전하고 있다. 그 중 하나가 바로 인간의 감정을 인지하고 해석하는 기술이다. 인간은 대화의 어조, 얼굴 표정, 몸짓, 말의 빠르기와 강약 등 다양한 방식으로 자신의 감정을 표현한다. 최근 AI 기술은 이러한 인간의 표현 양식을 분석하고 감정을 파악하는 수준까지 발전하고 있다. 감성 분석(Affective Computing)이란 인간의 감정을 인식·해석·반응할 수 있도록 설계된 인공지능 분야로, 자연어 처리(NLP), 음성인식(Speech Recognition), 얼굴 표정 인식(Facial Recognition) 등 다양한 기술이 융합되어 이루어진다. 과거에는 AI가 단순한 패.. 2025. 4. 13. 이전 1 다음
