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로봇자동화2

AI와 로봇 공학의 융합 – 물리 세계에서의 자율 의사결정 시스템 AI와 로봇 공학의 융합 – 새로운 패러다임의 등장과 의미인공지능(AI)과 로봇 공학(Robotics)은 최근 각각의 영역에서 놀라운 발전을 이룩했다. 과거 로봇은 미리 프로그래밍된 단순 반복 작업에 머물러 있었지만, 이제는 머신러닝과 딥러닝 같은 첨단 AI 기술이 접목되면서, 스스로 환경을 인지하고 상황에 따라 판단과 행동을 자율적으로 결정할 수 있는 형태로 진화하고 있다. 이것이 바로 AI와 로봇 공학 융합의 핵심 목표다. AI와 로봇 공학이 결합된 자율 로봇(Autonomous Robots)은 단순히 주어진 명령을 수행하는 것을 넘어, 실시간으로 주변 상황을 스스로 판단하고 예측해 최적의 행동을 찾아낸다. 이는 센서 데이터를 바탕으로 환경을 인지하고 해석한 뒤, 스스로의 목표와 현재 환경의 조건을 .. 2025. 4. 13.
스마트팩토리와 자동화 기술 – 제조업의 디지털 혁명 스마트팩토리의 개념과 등장 배경스마트팩토리는 제조 현장에 IoT 센서, 로봇, 빅데이터, AI, 클라우드 등 첨단 IT 기술을 적용해 생산 과정을 자동화·지능화한 차세대 공장을 일컫는다. 전통적인 생산 라인에서는 작업자들이 수작업으로 기계를 조작하거나, 한정된 자동화 기계를 통해 연속 생산을 진행했다면, 스마트팩토리는 공정 전반을 실시간 데이터로 관제·제어해, 품질, 생산 효율, 유연성을 획기적으로 높이는 것이 핵심이다. 과거에는 대량 생산 모델이 주류였으나, 소비자 맞춤형 소량 다품종 생산이 늘면서 빠른 전환과 재설계가 필요한데, 사람의 직관에만 의존하면 오차와 시간 낭비가 크기 때문에 디지털 기술이 유망한 해결책으로 떠올랐다.또한 4차 산업혁명이라는 키워드와 맞물려, 제조업이 단순 노동 중심에서 탈피.. 2025. 4. 12.

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