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비트코인과 이더리움, 그리고 차세대 암호화폐의 미래 비트코인과 이더리움 – 암호화폐 시장의 양대 축비트코인(Bitcoin)은 2009년 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)가 백서를 통해 개념을 제시한 이후, 블록체인을 기반으로 한 최초의 암호화폐이자 탈중앙화된 디지털 자산의 상징으로 자리 잡았다. 중앙은행이나 정부의 통제 없이도 개인 간(P2P) 거래를 안전하고 투명하게 이행할 수 있다는 점이 가장 큰 혁신으로 꼽히며, 공급량이 2,100만 개로 제한되어 있어 ‘디지털 금(digital gold)’로 비유되곤 한다. 네트워크 참여자들이 채굴(Proof of Work) 과정을 통해 트랜잭션을 검증하고, 그 대가로 비트코인을 보상받는 형태로 운영되고 있다. 이더리움(Ethereum)은 비트코인이 단순한 디지털 화폐 기능에 집중한 것과 달리, 스마.. 2025. 4. 5.
NFT는 끝났을까? 2025년 NFT 시장의 전망 NFT 열풍과 그 이후 – 현재까지의 흐름NFT(Non-Fungible Token)는 2021년을 전후해 폭발적인 관심을 받으며 예술품, 컬렉터블, 디지털 부동산 등 다양한 분야로 영역을 확장했다. 디지털 아트 경매에서 수백만 달러에 낙찰된 작품이 주목받으면서, NFT를 통해 기존 미술시장 구조를 바꾸고 크리에이터들이 직접적인 수익을 얻을 수 있다는 가능성이 부각되었다. 또한 메타버스나 게임 산업에서도 게임 아이템을 NFT로 발행해 소유권과 희소성을 증명하고, P2E(Play to Earn) 모델을 제시하는 시도가 한때 크게 주목받았다. 하지만 과도한 투기 수요와 시장 과열로 인해 고가에 거래되던 NFT 프로젝트들이 가격 급락을 경험하면서, “NFT 붐은 끝났다”라는 지적도 함께 떠올랐다. 실제로 일부 .. 2025. 4. 5.
웹3.0이란? 인터넷의 새로운 패러다임을 이해하자 웹3.0의 개념과 등장 배경웹3.0(Web 3.0)은 탈중앙화(Decentralization)와 사용자 주권(User Sovereignty)를 핵심으로 하는 인터넷의 차세대 패러다임이다. 과거 웹1.0 시대는 HTML 문서를 중심으로 단방향 정보 제공이 주를 이루었던 정적 웹(Static Web)이었고, 웹2.0 시대에 들어서면서는 유저가 직접 콘텐츠를 생산·공유하며 소셜 네트워크가 폭발적으로 성장한 참여형 웹(Interactive Web)이 자리 잡았다. 그러나 웹2.0의 핵심이던 플랫폼들은 구글, 페이스북, 아마존, 트위터 같은 대형 테크 기업들에 데이터와 권한이 과도하게 집중되는 결과를 낳았다. 이에 대한 대안으로 대두된 것이 바로 웹3.0이다. 웹3.0에서는 블록체인, 탈중앙화 프로토콜, 토큰 이.. 2025. 4. 5.
블록체인과 클라우드의 결합 – 탈중앙화 데이터 저장소의 가능성 블록체인과 클라우드의 융합 배경 – 새로운 데이터 생태계의 출현블록체인(Blockchain)은 데이터를 중앙 서버나 특정 기관에 의존하지 않고, 네트워크 참여자들이 공유하는 원장에 분산·저장하며, 위·변조를 사실상 불가능하게 만드는 탈중앙화(Decentralization) 기술로 알려져 있다. 반면 클라우드(Cloud)는 거대 데이터센터를 중심으로 컴퓨팅 자원을 효율적으로 할당·관리하고, 사용자가 인터넷을 통해 필요할 때 유연하게 자원(서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등)을 활용할 수 있도록 지원한다. 기존에는 이 두 개념이 정반대 방향을 지향하는 기술처럼 보이기도 했지만, 최근에는 블록체인과 클라우드를 결합해 서로의 장점을 보완하는 시도가 활발해지고 있다. 블록체인은 데이터가 분산되어 투명성을 .. 2025. 4. 4.
기업들이 주목하는 데이터 레이크와 데이터 패브릭이란? 데이터 레이크(Data Lake)의 개념과 특징데이터 레이크(Data Lake)란, 다양한 원천(원시) 데이터를 제한 없이 대규모로 저장할 수 있는 중앙 저장소를 말한다. 과거에는 전사적 데이터가 주로 데이터 웨어하우스(DW)에 모였지만, DW는 스키마를 미리 정의하고 정형화된 형태로 데이터를 적재해야 했다. 반면, 데이터 레이크는 텍스트, 로그, 이미지, 오디오, 영상, IoT 센서 정보 등 다양한 형태의 비정형 데이터를 원형 그대로 수용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 이는 스키마가 정해지지 않은 데이터를 선(先) 적재 후(後) 분석(“Schema on Read”) 형태로 다룰 수 있게 만들어, 예측하기 어려운 분석 요구에도 유연하게 대응할 수 있게 해 준다. 데이터 레이크는 Hadoop, 클라.. 2025. 4. 4.
클라우드 보안 – 데이터 보호를 위한 최신 기술 트렌드 클라우드 보안의 중요성과 배경클라우드 컴퓨팅은 지난 10여 년간 기업 IT 인프라 및 개인 서비스의 중심축으로 자리 잡으면서, 전 세계적으로 방대한 양의 데이터가 클라우드 환경에서 저장되고 처리되고 있다. 이러한 변화는 기업에게 IT 인프라 비용 절감과 신속한 서비스 확장(스케일 아웃)을 가능케 하는 이점을 제공했지만, 동시에 데이터 보안 측면에서 새로운 도전과 과제를 안겨주었다. 전통적인 온프레미스(사내 구축) 환경에서 보안을 담당하던 방식과 달리, 클라우드 환경에서는 물리 서버와 네트워크 경계를 명확히 구분하기 어려우며, 클라우드 서비스 제공업체(CSP)와 사용자가 공유하는 책임 모델(Shared Responsibility Model)에 대한 이해가 필수적이다. 기업은 클라우드 서비스를 사용함으로써 .. 2025. 4. 4.

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