ai이해1 AI 패러다임 전환 – 심볼릭 AI와 뉴럴넷의 재결합 가능성 AI 기술 발전과 두 가지 접근 방식 – 심볼릭 AI와 뉴럴넷의 역사적 배경인공지능(AI)의 발전은 크게 두 가지 패러다임을 중심으로 전개되었다. 하나는 논리적 추론과 규칙을 통해 지식을 표현하는 ‘심볼릭(Symbolic) AI’이고, 다른 하나는 인간 뇌의 뉴런 구조에서 영감을 받아 데이터를 통해 학습하는 ‘뉴럴넷(Neural Network)’ 기반의 AI이다. 이 두 접근법은 AI 역사 초기부터 서로 경쟁하고 때로는 보완하면서 발전해 왔다. 심볼릭 AI는 1950~1980년대까지 AI 연구의 중심이었다. 이 방식은 명확한 규칙과 논리 구조를 활용하여 문제를 해결하고 추론한다. 예를 들어, 체스나 전문가 시스템 같은 분야에서 강점을 보였는데, 지식을 명확하게 표현하고 사람이 이해할 수 있는 형태로 제공.. 2025. 4. 14. 이전 1 다음