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IoT·OT(운영 기술) 보안 – 스마트 공장·도시 인프라 보호 IoT·OT 보안이 중요한 이유현대 산업과 도시 인프라는 점차 디지털화되고 있으며, 이 과정에서 각종 기기와 센서, 운영 장비가 네트워크에 연결되는 IoT(사물인터넷) 및 OT(운영 기술) 환경이 빠르게 확산되고 있다. 이러한 디지털 전환은 생산 공정 효율성과 데이터 분석의 정확도를 높이지만, 동시에 보안 취약점이 늘어나 사이버 공격 위험이 커지는 부작용도 일으킨다. 기존의 IT(정보 기술) 영역과 달리, OT 영역에서 발생하는 보안 사고는 단순 데이터 유출을 넘어 설비 파손, 공장 운영 중단, 도시 인프라 장애 등 물리적 피해를 야기할 수 있어 더욱 심각하다. 예를 들어 전력망이나 상하수도 시스템이 해킹당하면 광범위한 사회적 혼란이 발생할 수 있고, 스마트 공장의 핵심 제어 시스템이 공격받으면 생산 라.. 2025. 4. 24.
제로 트러스트 아키텍처 – WAN·VPN을 넘어선 분산 보안 모델 제로 트러스트의 개념과 배경현대의 기업과 조직은 업무 환경이 글로벌화되고, 클라우드 및 모바일 기술이 폭넓게 도입되면서 전통적인 네트워크 경계가 사실상 무너지고 있다. 과거에는 내부 망(사내망)과 외부 망(인터넷)을 구분하고, 방화벽이나 VPN을 활용해 내부 망을 보호하는 아키텍처가 보안의 핵심이었다. 그러나 원격근무 확산과 SaaS(Software as a Service) 도입, 그리고 BYOD(Bring Your Own Device) 문화까지 맞물리면서, 단순히 네트워크 경계에 의존한 보안 모델은 더 이상 효과적이지 않다는 것이 분명해졌다.이러한 배경에서 등장한 것이 바로 제로 트러스트(Zero Trust) 모델이다. 제로 트러스트는 “네트워크 내부는 안전하다”라는 기존 가정을 폐기하고, 내부든 외부.. 2025. 4. 24.
개인정보 보호 기술(PET) – 연합 학습, 동형 암호, 차등 프라이버시 배경과 중요성디지털 사회에서 개인 데이터는 소중한 자산이자, 기업과 기관이 미래 경쟁력을 확보하기 위한 핵심 자원으로 자리 잡고 있습니다. 하지만 개인정보가 무분별하게 활용되어 심각한 침해 사례가 발생하고, 이에 대한 사회적 우려와 법적 규제 요구가 증가하면서, 데이터를 안전하게 보호하면서도 활용할 수 있는 방법이 절실해졌습니다. 세계 각국은 개인정보 보호법을 강화하고 있으며, 기업들은 규제를 준수하면서 동시에 데이터 기반 혁신을 이끌어야 하는 과제를 안고 있습니다. 이러한 맥락에서 PET(Privacy-Enhancing Technologies), 즉 개인정보 보호 기술은 데이터를 안전하게 처리하고 활용할 수 있는 다양한 방법을 제공하여, 프라이버시와 데이터 활용 가치의 균형을 이룰 수 있는 핵심 솔루션.. 2025. 4. 24.
클라우드 네이티브 보안 – 컨테이너·쿠버네티스 환경의 취약점 대응 클라우드 네이티브 환경의 급속한 확산과 보안의 필요성디지털 전환이 가속화됨에 따라, 기업과 개발자들은 더욱 민첩하고 확장 가능한 IT 인프라를 요구하게 되었다. 이에 따라 클라우드 네이티브(Cloud Native) 아키텍처가 빠르게 보편화되었다. 클라우드 네이티브는 마이크로서비스(MSA), 컨테이너(Container), 쿠버네티스(Kubernetes) 같은 기술을 활용하여, 시스템을 빠르게 배포하고 유연하게 확장할 수 있는 환경을 구축한다.하지만 이러한 이점 뒤에는 치명적인 보안 취약점들이 존재한다. 컨테이너 기반 시스템은 기존의 가상머신(VM)과는 다른 보안 경계(보안 Isolation)를 가지며, 동적으로 변화하는 쿠버네티스 환경은 공격 표면이 넓고, 설정 오류나 취약한 API가 보안 사고로 직결될 .. 2025. 4. 23.
알고리즘 해킹 시대 – AI 모델 훼손과 적대적 공격 대처 방안 AI 모델이 해킹당하는 시대의 도래인공지능(AI)은 지금 이 순간에도 우리의 스마트폰, 자율주행차, 의료기기, 금융 서비스 등 다양한 분야에서 의사결정을 돕고 있다. 그러나 이 AI 시스템들 또한 새로운 사이버 공격의 표적이 되고 있다는 점은 아직 많은 사람들에게 낯선 개념이다. 바로 알고리즘 해킹 혹은 **AI 적대적 공격(Adversarial Attack)**이라는 새로운 위협의 등장 때문이다.전통적인 해킹이 서버, 네트워크, 운영체제의 취약점을 노리는 것이라면, 알고리즘 해킹은 AI의 학습 알고리즘과 모델 자체를 왜곡하거나 혼란에 빠뜨리는 공격이다. 특히 이미지 분류, 자연어 처리, 자율주행 같은 고도화된 AI 기술이 활용되는 분야에서는 이런 공격이 시스템 오작동을 유발하거나 치명적인 결과로 이어질.. 2025. 4. 23.
에지 AI 칩 – 로컬 디바이스에서의 초저전력 인퍼런스 인공지능의 중심이 클라우드에서 ‘에지’로 이동하다오늘날 인공지능(AI)의 발전은 다양한 산업과 일상생활에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있다. 과거에는 대부분의 AI 연산이 고성능 데이터센터에서 수행되었지만, 점점 더 많은 데이터가 실시간으로 생성되고, 반응 속도가 중요한 애플리케이션이 증가함에 따라 컴퓨팅의 중심이 클라우드에서 ‘에지(Edge)’로 이동하고 있다. 이러한 흐름에서 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 ‘에지 AI 칩’이다.에지 AI 칩은 로컬 디바이스에서 직접 AI 연산을 수행할 수 있도록 설계된 초소형, 초저전력 반도체다. 이 칩들은 스마트폰, 드론, 웨어러블, 산업용 로봇, 자율주행차, IoT 센서 등 다양한 장치에 탑재되어, 클라우드와의 통신 없이도 데이터를 분석하고 즉각적인 의사결정을 .. 2025. 4. 23.